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author: jackfrued
概率論源於賭博遊戲。意大利文藝覆興時代，百科全書式的學者卡爾達諾（死後）發表的《論賭博遊戲》被認為是第一部論述概率論的著作。到了17世紀的法國，宮廷貴族里盛行著擲骰子遊戲，遊戲規則是玩家連續擲4次骰子，如果其中沒有6點出現，玩家贏，如果出現一次6點，則莊家（相當於現在的賭場）贏；後來為了使遊戲更刺激，遊戲規則發生了些許變化，玩家用2個骰子連續擲24次，不同時出現2個6點，玩家贏，否則莊家贏。在這樣的時代背景下，法國數學家帕斯卡和費馬創立了概率論，後來雅各布·伯努利發現，概率論遠遠不止用於賭博，他將他的思考和研究記錄下來，寫成了《猜度數》一書，提出了大數定理（在一個隨機事件中，隨著試驗次數的增加，事件發生的頻率越趨近於一個穩定值），這個定理在當時的保險公司得到了充分利用。
author: jackfrued
通過前面的學習，我們已經對數據可視化工具 matplotlib 有一個初步的認知。大家可能也會發現了，matplotlib 提供的函數雖然強大，但是參數太多，要想對圖表進行深度的定制就需要修改一系列的參數，這一點對新手並不友好。另一方面，使用 matplotlib 定制的統計圖是靜態圖表，可能在某些需要交互效果的場景下並不合適。為了解決這兩個問題，我們為大家介紹兩個新的可視化工具，一個是 seaborn，一個是 pyecharts。
author: jackfrued
在完成了對數據的透視之後，我們可以將數據透視的結果通過可視化的方式呈現出來，簡單的說，就是將數據變成漂亮的統計圖表，然後進一步發現和解讀數據背後隱藏的商業價值。在之前的課程中，我們已經為大家展示過用使用Series或DataFrame對象的plot方法生成可視化圖表的操作，本章我們為大家講解plot方法的基石，它就是大名鼎鼎的matplotlib庫。
author: jackfrued
DataFrame對象的rolling方法允許我們將數據置於窗口中，然後就可以使用函數對窗口中的數據進行運算和處理。例如，我們獲取了某只股票近期的數據，想制作5日均線和10日均線，那麽就需要先設置窗口再進行運算。我們可以使用三方庫pandas-datareader來獲取指定的股票在某個時間段內的數據，具體的操作如下所示。